Trang: 237
Tập 35, số 4 2025
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CAN THIỆP NÂNG CAO HOẠT ĐỘNG THỂ LỰC CỦA THANH NIÊN GIAI ĐOẠN 2013 - 2023
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INTERVENTIONS TO PROMOTE PHYSICAL ACTIVITY AMONG YOUTH FROM 2013 TO 2023
Tác giả: Bùi Hồng Ngọc, Nguyễn Thị Hương Giang, Lê Minh Giang,
Lê Thị Thanh Xuân
Tóm tắt:
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế dự phòng đang ngày càng được quan tâm, đặc biệt trong
bối cảnh các can thiệp truyền thống nhằm nâng cao hoạt động thể lực ở thanh niên chưa mang lại hiệu quả
rõ rệt. Nghiên cứu này được thực hiện với mục tiêu mô tả tổng quan đặc điểm và hiệu quả của các ứng
dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong can thiệp hoạt động thể lực cho thanh niên trong giai đoạn 2013 – 2023.
Phương pháp tổng quan luận điểm (scoping review) theo hướng dẫn PRISMA được sử dụng, với dữ liệu
được thu thập từ các cơ sở dữ liệu quốc tế PubMed. Quá trình rà soát tài liệu được tiến hành từ tháng 6
đến tháng 11 năm 2023. Trong số 640 tài liệu được rà soát, có 23 nghiên cứu đáp ứng tiêu chí lựa chọn.
Kết quả cho thấy các ứng dụng AI phần lớn được triển khai tại các quốc gia phát triển, nổi bật là Mỹ. Các
nghiên cứu sử dụng học máy và nền tảng di động để theo dõi, đánh giá và can thiệp hành vi sức khỏe. Một
số ứng dụng như SUKIA ghi nhận hiệu quả tích cực trong việc nâng cao dinh dưỡng và thể lực cho thanh
thiếu niên. Nghiên cứu cho thấy tiềm năng lớn của AI trong cải thiện hành vi sức khỏe, đồng thời kêu gọi
tăng cường nghiên cứu tại các quốc gia đang phát triển, trong đó có Việt Nam.
Summary:
The application of artificial intelligence
(AI) in preventive medicine has been gaining
increasing attention, especially in the context
where traditional interventions aimed at
promoting physical activity among youth
have not yielded significant results. This study
aimed to provide a scoping review describing
the characteristics and effectiveness of AI
applications in physical activity interventions
targeting youth between 2013 and 2023. The
review was conducted following the PRISMA
scoping review guidelines, with data collected
from international databases, primarily PubMed.
The data screening process was conducted
from June to November 2023. Out of 640
articles screened, 23 studies met the inclusion
criteria. Results indicated that most AI-based
interventions were implemented in developed
countries, particularly the United States. These
studies employed machine learning models
and mobile platforms to monitor, assess,
and influence health behaviors. Notably,
applications such as SUKIA demonstrated
positive outcomes in enhancing both nutrition
and physical activity among adolescents. The
findings highlight the significant potential of AI
in improving health behaviors, and emphasize
the need for further research in developing
countries, including Vietnam.
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo; hoạt động thể lực; thanh niên; học máy; scoping review
Keywords:
Artificial intelligence; physical activity; youth; machine learning; scoping review
DOI: https://doi.org/10.51403/0868-2836/2025/2539
File nội dung:
o2504237.pdf
Tải file: